El periodo de vida denominado juventud está intersectado por múltiples eventos, entre ellos estudiar y trabajar o no estudiar y no trabajar. Esta última conjunción ha llevado a distintas reflexiones y acciones específicas para terminar con esta doble inacción.
Política de seguridad
Política de entrega
Del concepto a la medición. Estimación con R de la diversidad del grupo de población joven que ni estudia ni trabaja
Emma Liliana Navarrete López
José Antonio Cabrera Pereyra
Las juventudes están intersectadas por múltiples eventos, entre ellos el estudiar y el trabajar o, en lo que aquí nos ocupa: el no estudiar y no trabajar. Esta desconexión de dos espacios formadores ha llevado a distintas reflexiones y acciones específicas con el fin de sacar de esta doble inactividad a la población joven que pasa por esta condición.
Sin embargo, en general, suele considerarse a este grupo de jóvenes que ni estudia ni trabaja como iguales, no se toman en cuenta ni las diferencias, ni las distintas oportunidades ni las circunstancias personales. En este libro se muestra que en el grupo que ni estudia ni trabaja confluye una gran diversidad de jóvenes, con características y deseos individuales, que al unificarlos bajo una sola categoría (NiNi) se omite su realidad y su posible re-integración social.
Para mostrar tal diversidad, en principio se explica conceptualmente la diversidad del grupo de jóvenes que ni estudian ni trabajan y, en segundo lugar, se muestra la manera de estimarlos a partir del software R.
Introducción
Acerca del universo juvenil
Los objetivos
La población joven y el trabajo
La escuela
El trabajo
El universo de las y los jóvenes que ni estudian ni trabajan
El origen: la categoría NEET
Estudios sobre las y los jóvenes que ni estudian ni trabajan
Jóvenes que ni estudian ni trabajan. Algunas coincidencias
Jóvenes que ni estudian ni trabajan. Aproximaciones distintas
La diversidad entre la población joven que ni estudia ni trabaja
Buscadoras/es
Cuidadoras/es
Desalentadas/os
Intencionales
Breve introducción al uso de R
El uso de R
Cómo funciona R
Cargando datos
Limpiando datos y generando bases
Distintos métodos, mismo objetivo: validando grupos y categorías en el grupo de los jóvenes que niestudian ni trabajan
Trabajo con datos agrupados
Visualización de datos
Intervalos de confianza y contraste de hipótesis:
medias y proporciones
Intervalos de confianza para la media poblacional
Contraste de hipótesis de una sola media
Intervalos de confianza para las proporciones poblacionales
Contraste de hipótesis de una sola proporción
Contraste de hipótesis de dos estimadores
Contraste de hipótesis de dos proporciones
Contraste de hipótesis de dos medias: contraste dentro de grupos
Contraste de hipótesis de dos medias: contraste entre grupos
Contraste de varianzas
Inferencia entre pares de medias: temporalidad y cambio
A manera de cierre
Fuentes consultadas
Emma Liliana Navarrete López
José Antonio Cabrera Pereyra
México
Año:2026
Páginas: 165
ISBN: 978-607-2620-46-9
check_circle
check_circle
Comentarios (0)
Su agradecimiento a la reseña no pudo ser enviado
Reportar comentario
Reporte enviado
Su reporte no pudo ser enviado