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Jóvenes que no estudian ni trabajan, México;  población joven y trabajo; Uso de la R (software de manejo de datos)
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Del concepto a la medición. Estimación con R de la diversidad del grupo de población joven que ni estudia ni trabaja

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El periodo de vida denominado juventud está intersectado por múltiples eventos, entre ellos estudiar y trabajar o no estudiar y no trabajar. Esta última conjunción ha llevado a distintas reflexio- nes y acciones específicas para terminar con esta doble inacción.

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Cuando se conoce un fenómeno de manera particular es posible distinguirlo, estimarlo y evaluarlo. Conocer las diferencias en torno a las características de la población que vive algún tipo de condición es importante para revertir, de ser necesario, las dificultades que encarna; revisar mejoras, identificar retrocesos y, finalmente, dar propuestas para lograr una mejor inclusión.

 

En el caso de la población joven, reconocer qué ocurre en cada grupo de edad, o según su sexo, su nivel escolar u otros atributos, como trabajar o no hacerlo, o participar o no en el sistema educativo, puede dar cuenta de la integración o segregación de esta población.

 

Este libro, tiene más de un objetivo. Primero, busca explicar, a partir de la literatura académica, los conceptos y categorías disímiles que se esconden tras un tema cada vez más patente y potente en la realidad mexicana que es el de los jóvenes llamados de manera coloquial, poco clara y estigmatizante: NiNi, es decir, los jóvenes que aparentemente ni estudian ni trabajan. Segundo, a partir de haber comprendido la diferenciación de este universo, se les ha clasificado en cuatro subgrupos: buscadoras/es (que estrictamente no son NiNi), cuidadoras/es (que tampoco son NiNi), desalentadas/os (sí entrarían en la categoría de NiNi) e intencionales (aunque son parte del grupo, no se estiman en este estudio porque representan un porcentaje muy menor y nada significativo en términos estadísticos). Tercero, se estimó y validó a estos subgrupos y se les comparó con la juventud que estudia y/o trabaja.

 

 Introducción                                                            

Acerca del universo juvenil                                

Los objetivos                          

La población joven y el trabajo

La escuela                             

El trabajo                                

El universo de las y los jóvenes que ni estudian ni trabajan

El origen: la categoría NEET                           

Estudios sobre las y los jóvenes que ni estudian ni trabajan                  

Jóvenes que ni estudian ni trabajan. Algunas coincidencias                      

Jóvenes que ni estudian ni trabajan. Aproximaciones distintas      

La diversidad entre la población joven que ni estudia ni trabaja 

Buscadoras/es                        

Cuidadoras/es                        

Desalentadas/os                                

Intencionales                          

 

Breve introducción al uso de R

El uso de R                 

Cómo funciona R                      

Cargando datos                      

Limpiando datos y generando bases                               

Distintos métodos, mismo objetivo: validando grupos y categorías en el grupo de los jóvenes que ni estudian ni trabajan

Trabajo con datos agrupados                           

Visualización de datos                         

Intervalos de confianza y contraste de hipótesis:

medias y proporciones                           

Intervalos de confianza para la media poblacional                        

Contraste de hipótesis de una sola media                        

Intervalos de confianza para las proporciones poblacionales         

Contraste de hipótesis de una sola proporción                             

Contraste de hipótesis de dos estimadores                              

Contraste de hipótesis de dos proporciones                                 

Contraste de hipótesis de dos medias: contraste dentro de grupos   

Contraste de hipótesis de dos medias: contraste entre grupos        

Contraste de varianzas                           

Inferencia entre pares de medias: temporalidad y cambio                          

A manera de cierre                              

Fuentes consultadas                                                                                       

 

 

Emma Liliana Navarrete López

José Antonio Cabrera Pereyra

 

 

ISBN: 978-607-2620-28-5

 

Núm. Páginas: 165

 

Año de publicación: 2026

 

 

 

 

 

 

 

DE0150761
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